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롯데건설 본사 매각 및 1조원 자산 유동화, 돌파구가 될까? 최근 롯데건설이 본사를 포함한 총 1조원 규모의 자산 유동화를 추진하고 있다는 소식이 전해졌습니다.롯데그룹 전반의 유동성 위기가 계속 언급되는 가운데, 이번 매각이 재무 개선의 돌파구가 될지 관심이 집중되고 있습니다.“과연 이번 자산 매각이 그룹의 위기를 해결할 수 있을까요?”1. 롯데건설, 본사 포함 1조원 자산 매각 추진롯데건설은 최근 부동산 컨설팅 업체에 본사 부지 매각, 자체 개발, 세일즈 앤 리스백 등 다양한 옵션에 대한 수익성 분석을 의뢰했습니다.검토 대상에는 본사, 수도권 창고 자산, 임대주택 리츠 지분 등이 포함되며, 총 매각 규모는 1조원에 이를 전망입니다. 본사 부지 정보:서울 서초구 잠원동, 부지 면적 약 1만㎡, 자산 가치는 약 5,000억 원으로 평가됩니다. 1978년 준공 후 리.. 2025. 3. 1.
2025년 비트코인 급락, 왜 떨어졌나? 원인 & 대응전략 총정리 불과 몇 달 전 10만 달러를 돌파했던 비트코인(BTC)이 2025년 2월 들어 단기간에 30% 이상 급락하며 많은 투자자들에게 충격을 안겼습니다.이번 글에서는 급락의 주요 원인과, 앞으로 어떻게 대응해야 할지 간단히 정리해보겠습니다.2025년 비트코인 급락의 주요 원인1) 미중 무역 갈등 심화 🇺🇸🇨🇳미국과 중국 간 무역 갈등이 다시 격화되면서 글로벌 경제 불확실성이 커졌습니다.미국이 중국산 제품에 추가 관세를 부과하자, 중국도 보복 관세를 예고하며 시장이 크게 출렁였습니다.“경제적 불안정에 대한 우려가 커질수록, 변동성 높은 자산인 비트코인은 매도세에 직면하기 쉽다”는 것이 전문가들의 공통된 견해입니다.   2) 미국 연준(Fed) 금리 정책 변화연준이 당분간 고금리 기조 유지를 선언하며 위험.. 2025. 3. 1.
Few-Shot 학습 기법과 ChatGPT: 원리, 사례, 장점 총정리 최근 ChatGPT가 다양한 작업에서 우수한 성능을 보이는 배경에는 Few-Shot 학습 기법이 크게 기여합니다. 단 몇 개의 예제만으로 모델이 새로운 작업을 이해하고 수행할 수 있다는 점에서, 데이터가 제한된 환경에서도 높은 효율을 발휘할 수 있죠. 이번 글에서는 Few-Shot 학습의 정의, 원리, ChatGPT에서의 구현 방식, 그리고 실제 사용 사례와 장단점을 정리해 보겠습니다. 1. Few-Shot 학습 기법이란?Few-Shot 학습은 극소량의 예제(샘플)만 제공해도 모델이 특정 작업을 수행하도록 학습하는 기법입니다. 일반적으로 Zero-Shot(예제 없이 수행)과 One-Shot(한 가지 예제만 제공)의 중간 단계에 위치하며, 2~10개 정도의 예제로도 원하는 작업을 효과적으로 수행할 수 있어.. 2025. 2. 9.
ChatGPT 역할 지정(Role Prompting) 기법: 원리, 예제, 장점 총정리 ChatGPT를 더 효율적으로 활용하고 싶다면, 역할 지정(Role Prompting) 기법을 알아두세요. 이 기법은 모델에게 특정 직업이나 상황, 캐릭터를 부여해 더 구체적이고 역할에 맞는 답변을 얻도록 하는 방법입니다. 예를 들어, ChatGPT에게 “영어 교사” 역할을 부여하면 학생에게 영어 문법을 쉽게 설명하는 답변을 받을 수 있죠. 이번 글에서는 역할 지정 기법의 정의, 원리, 실전 예제, 장점과 함께 유의해야 할 부분을 간단히 정리해 보겠습니다.   1. 역할 지정 기법이란?역할 지정(Role Prompting)은 ChatGPT에게 특정 인물, 전문가, 캐릭터 등의 ‘역할’을 부여하여, 해당 역할에 알맞은 톤과 전문성을 가진 답변을 이끌어내는 기법입니다. 예를 들면:직업 시뮬레이션: 의사, 개.. 2025. 2. 9.

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