fewshotlearning1 Few-Shot 학습 기법과 ChatGPT: 원리, 사례, 장점 총정리 최근 ChatGPT가 다양한 작업에서 우수한 성능을 보이는 배경에는 Few-Shot 학습 기법이 크게 기여합니다. 단 몇 개의 예제만으로 모델이 새로운 작업을 이해하고 수행할 수 있다는 점에서, 데이터가 제한된 환경에서도 높은 효율을 발휘할 수 있죠. 이번 글에서는 Few-Shot 학습의 정의, 원리, ChatGPT에서의 구현 방식, 그리고 실제 사용 사례와 장단점을 정리해 보겠습니다. 1. Few-Shot 학습 기법이란?Few-Shot 학습은 극소량의 예제(샘플)만 제공해도 모델이 특정 작업을 수행하도록 학습하는 기법입니다. 일반적으로 Zero-Shot(예제 없이 수행)과 One-Shot(한 가지 예제만 제공)의 중간 단계에 위치하며, 2~10개 정도의 예제로도 원하는 작업을 효과적으로 수행할 수 있어.. 2025. 2. 9. 이전 1 다음
